Открытый исследовательский вопрос (Open Research Seed)

Симбиоз как инженерный разум: нерешённые вопросы координации в колонии муравьёв-листорезов

Автор: Зуев М.Е., при участии ИИ-аналитика

Дата публикации: 31.12.2025

Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0 — свободное использование, копирование, развитие с указанием авторства.

Цитирование: Зуев М.Е., «Симбиоз как инженерный разум...» (2025). Открытая исследовательская заготовка. https://doczuevwise.ru/research-seeds.html

Аннотация

Колонии муравьёв-листорезов (Atta spp.) создают подземные сооружения исключительной инженерной сложности, демонстрирующие признаки глобальной оптимизации и адаптивности. Господствующая парадигма, объясняющая эту координацию, — теория стигмергии, основанная на опосредованной феромонами коммуникации. Однако, ряд наблюдаемых феноменов — скорость системной адаптации к повреждениям, пластичность разделения труда и возникновение функциональной архитектуры без централизованного плана — остаются количественно необъяснёнными в рамках простых моделей локального взаимодействия.

В данной статье мы систематизируем эти «узкие места», формулируя их как чёткие, проверяемые исследовательские вопросы. Мы также предлагаем концептуальный сдвиг: рассмотрение муравейника не как «жилища», а как интегрального органа суперорганизма — его экзоскелета и внешней пищеварительной системы, чьё строительство аналогично процессу распределённого морфогенеза. Эта работа является открытой исследовательской заготовкой (research seed), целью которой является не предоставление ответов, а приглашение к междисциплинарному переосмыслению пределов наших текущих моделей и разработке новых экспериментальных подходов для изучения коллективного интеллекта в биологических системах.

Введение: Феномен, парадокс и границы понимания

Суперорганизм как инженер: масштаб явления

Суперорганизм как инженер: масштаб явления Сложность биологических систем часто ассоциируется с устройством многоклеточного организма или нейронных сетей. Однако, один из наиболее впечатляющих примеров скоординированной деятельности возникает на надорганизменном уровне — в колониях общественных насекомых. Муравьи-листорезы рода Atta создают обширные подземные комплексы, чья архитектура — система камер для грибных садов, туннелей с оптимизированной аэродинамикой и скоординированных систем удаления отходов — демонстрирует признаки инженерной оптимизации, возникающей без чертежа и централизованного управления [1], [2]. Эти сооружения не являются статичными; исследования показывают, что колонии динамично реконфигурируют их в ответ на изменения среды, например, пластически адаптируя архитектуру к температурным градиентам [3]. По своей функциональной сложности муравейник-листорез сопоставим с результатом сознательного проекта, но реализованным коллективом слепых агентов.

Господствующая парадигма и её успехи: стигмергия

Стандартным объяснением возникновения такой сложности является концепция стигмергии (от греч. stigma — след, ergon — действие), предложенная Пьером-Полем Грассэ для описания координации у термитов [4]. Стигмергия описывает механизм косвенной координации, при котором результат деятельности одного агента (например, феромоновый след или комок грязи) изменяет среду, что, в свою очередь, влияет на поведение последующих агентов. Эта элегантная модель успешно объясняет множество феноменов, таких как формирование троп, фуражировка и коллективный транспорт, сводя их к простым правилам локального взаимодействия [5]. Теория стигмергии стала краеугольным камнем в изучении коллективного поведения, робототехники и теории сложных систем, доказав, что сложные паттерны могут эмерджентно возникать из набора простых правил.

Обнажающиеся «узкие места»: что стигмергия объясняет с трудом?

Несмотря на свои успехи, парадигма стигмергии, основанная на относительно медленной химической диффузии и локальных взаимодействиях, сталкивается с принципиальными трудностями при объяснении системных свойств колонии как целого. Можно выделить как минимум три класса феноменов, которые остаются количественно и качественно проблемными для чисто стигмергических моделей:

  1. Парадокс скорости и глобальности реакции. Колония способна за часы, а иногда и минуты, перераспределить тысячи рабочих в ответ на локальное повреждение гнезда. Диффузия феромонов, особенно в сложной трехмерной среде почвы, слишком медленна для объяснения такой скорости передачи «системного сигнала». Более того, такие задачи, как быстрое обнаружение и удаление трупов на расстоянии для социальной профилактики, по-видимому, требуют иных, более оперативных каналов коммуникации [6].
  2. Парадокс глобальной оптимизации без глобального обзора. Архитектура муравейника не случайна; она функционально эффективна. Каким образом совокупность агентов, обладающих только локальной информацией, приходит к глобально оптимальным (или близким к ним) решениям — например, о месте остановки туннеля или организации вентиляции? Где и в какой форме существует критерий этой оптимальности для системы? Простые правила могут приводить к порядку, но не гарантируют функциональность, наблюдаемую в природе [1], [2].
  3. Парадокс мультимодальности коммуникации. Стигмергия фокусируется на химическом канале. Однако, у муравьёв развита сложная система нехимической коммуникации: тактильные сигналы при совместном беге [7], акустическая (стридуляционная) связь внутри гнезда [8] и, что особенно важно, широко распространённая вибрационная сигнализация, используемая для тревоги, рекрутирования и других функций [9]. Существование этих быстрых, нехимических каналов указывает, что колония использует интегрированную мультимодальную сеть, где стигмергия является важным, но не единственным компонентом.

Цель данной работы: от констатации пробелов к смене оптики

Данная статья не ставит целью опровергнуть теорию стигмергии — она является необходимым, но, как показывают приведённые выше данные, возможно, недостаточным элементом объяснения. Наша цель двояка:

Во-первых, мы систематизируем указанные «узкие места», опираясь на конкретные эмпирические исследования, и переводим их в разряд чётких, проверяемых исследовательских вопросов, требующих экспериментального и теоретического разрешения.

Во-вторых, и это ключевой концептуальный вклад, мы предлагаем смену базовой метафоры для анализа проблемы. Мы аргументируем, что муравейник не является «жилищем» или «продуктом деятельности» в человеческом понимании. Вместо этого, его следует рассматривать как интегральный орган суперорганизма — его растущий экзоскелет и внешнюю метаболическую систему (в симбиозе с грибом). Такой взгляд переносит проблему координации из плоскости поведенческой экологии в плоскость распределённого морфогенеза — процесса роста формы живого существа, управляемого децентрализованно.

Статус и приглашение

Настоящий текст является открытой исследовательской заготовкой (open research seed). Мы не даём окончательных ответов, но формулируем проблему в таком виде, который, как мы надеемся, спровоцирует междисциплинарный диалог. Мы приглашаем этологов, теоретических биологов, физиков сложных систем и биомехаников к совместной работе над одной из самых интригующих загадок биологии: природой «разума», распределённого среди миллионов простых агентов, и поиском недостающих элементов в пазле их коммуникации.

Наверх

Каталог нерешённых вопросов: Парадоксы координации в суперорганизме

1 Парадокс скорости и глобальности реакции: проблема временнóго масштаба

Координация в колонии общественных насекомых часто описывается как медленный, эпигенетический процесс: муравей оставляет феромоновый след, который постепенно привлекает других, усиливая паттерн. Однако наблюдения за поведением колоний в динамичных условиях выявляют фундаментальное несоответствие: система способна на быстрые, скоординированные и глобальные ответы, временнóй масштаб которых, по-видимому, несовместим с механизмом диффузии и накопления химических сигналов в сложной трёхмерной среде гнезда и на поверхности [4], [5].

Яркой иллюстрацией этого парадокса служит феномен социальной профилактики — быстрого обнаружения и удаления погибших особей. Исследование на муравьях Lasius niger показало, что мёртвые особи, помещённые в периферийные области гнезда, удаляются рабочими в течение часов, причём активация могильщиков часто происходит без их непосредственного контакта с трупом или его химическими маркерами [6]. Скорость и эффективность этого процесса предполагают существование канала передачи «системного сигнала» тревоги, который распространяется быстрее, чем пассивная диффузия олеиновой кислоты (основного «трупного» феромона) через лабиринт ходов и камер.

Аналогичные проблемы возникают при анализе быстрого рекрутирования на богатые пищевые источники или в ответ на угрозу. Хотя феромоновые тропы формируют устойчивую пространственную память колонии, начальная фаза рекрутирования, мобилизация и точная регулировка числа фуражиров требуют оперативной обратной связи. Современные данные указывают на то, что эта обратная связь может осуществляться через прямые взаимодействия возвращающихся фуражиров с сородичами внутри гнезда. Например, тактильные контакты и трофаллаксис (обмен пищей) позволяют не только передавать информацию о качестве ресурса, но и мгновенно модулировать поведение рекрутируемых особей, создавая волну активности, плохо объяснимую лишь градиентом привлекательности феромонового следа [7].

Исследовательский вопрос:

Каков физический носитель и топология сети, обеспечивающие столь быстрое распространение координирующего сигнала системного уровня по всей колонии? Являются ли быстрые нехимические каналы (тактильные, вибрационные, акустические) [7], [8], [9] лишь локальными дополнениями к химической стигмергии, или они образуют отдельный, высокоскоростной контур управления, ответственный за оперативное реагирование целостного суперорганизма? Поиск ответа на этот вопрос требует не только поведенческих экспериментов, но и разработки теоретических моделей, явно учитывающих временну́ю иерархию в коммуникационных процессах колонии.

2 Парадокс глобальной оптимизации без глобального обзора: проблема пространственного планирования

Если первый парадокс касается скорости передачи информации, то второй затрагивает её содержание и обработку. Архитектура развитого муравейника-листореза демонстрирует признаки инженерной эффективности: специализированные камеры, оптимизированные пути транспорта, системы пассивной вентиляции, поддерживающие стабильный микроклимат для грибных садов [1], [2]. Колония не просто роет туннели — она формирует функционально интегрированную структуру, способную пластически адаптироваться к внешним условиям, например, к температурным градиентам [3].

Это порождает фундаментальный вопрос, выходящий за рамки классической стигмергии: каким образом совокупность агентов, оперирующих лишь локальной информацией (наличие феромона, тактильный контакт, локальная плотность), приходит к решениям, которые мы, обладая глобальным обзором, интерпретируем как «оптимальные» или «целесообразные»? Стигмергия объясняет, как может возникнуть упорядоченный паттерн (тропа, куча), но не объясняет, почему этот паттерн часто оказывается функциональным решением задачи (кратчайший путь, устойчивая конструкция, эффективный газообмен).

Попытка ответа через апелляцию к «эмерджентным свойствам» простых правил лишь переформулирует проблему, но не решает её. Требуется понять, в какой имплицитной форме «записано» целевое состояние системы. Где существует тот «чертёж» или «критерий пригодности», неявное знание о котором распределено по колонии и направляет её деятельность?

Для разрешения этого парадокса мы предлагаем радикальную смену базовой метафоры. Вместо рассмотрения муравейника как «сооружения» или «продукта деятельности» (что неявно предполагает наличие проекта), его продуктивнее рассматривать как интегральный орган суперорганизма — его растущий экзоскелет и внешнюю метаболическую систему. С этой точки зрения, процесс строительства является распределённым морфогенезом, то есть децентрализованным ростом формы живого существа, аналогичным (в своей логике, не механике) росту кораллового рифа, формированию ветвления сосудов или даже эмбриональному развитию.

Исследовательский вопрос:

Какие минимальные наборы правил, аналогичные реакционно-диффузионным моделям в морфогенезе (например, модели Тьюринга), могут не только генерировать упорядоченные паттерны активности, но и приводить к возникновению структур, обладающих наблюдаемой функциональной эффективностью в данной среде? Требуется создание теоретических моделей, где «оптимальность» возникает не как заранее заданная цель, а как неизбежное, устойчивое состояние сложной системы, состоящей из агентов и их физической среды, в конкретных внешних условиях. Это смещает фокус с поиска «архитектора» на поиск принципов самоорганизации, порождающих функциональность.

3 Парадокс мультимодальности коммуникации: проблема интеграции сигналов

Первый и второй парадоксы подводят нас к неизбежному выводу: для объяснения скорости и целенаправленной сложности колонии необходимы дополнительные, нехимические каналы связи. Однако их наличие само по себе создаёт новую, возможно, самую сложную проблему. Колония использует не единый, а множество параллельных и качественно разнородных коммуникационных модальностей:

  • Химическая (стигмергическая): феромоновые тропы, следы, маркеры. Медленная, устойчивая, создаёт пространственную память.
  • Тактильная: контакты антенн, трофаллаксис, совместный бег. Быстрая, локальная, передаёт конкретный контекст (например, качество пищи) [7].
  • Акустическая: стридуляция (звуковые сигналы). Быстрая, может быть дистанционной, часто контекстно-зависима (сигнал тревоги vs. другой сигнал) [8].
  • Вибрационная: колебания, передаваемые через субстрат (почву, стебли растений). Быстрая, дистанционная, широко используется для рекрутирования, тревоги, внутригнездовой коммуникации [9].

Возникает парадокс интеграции: каким образом эти разнородные потоки информации — различающиеся по физической природе, скорости, дальности и «семантике» — координируются и интегрируются в единое, непротиворечивое «решение» или «состояние» колонии? Как система избегает хаоса, когда, например, феромоновый след призывает двигаться в одну сторону, а тактильный сигнал от возвращающегося фуражира указывает на бесперспективность этого направления?

Классическая стигмергия не предлагает механизма для такой интеграции. Она описывает единственный канал. Реальность же показывает, что этот канал встроен в сложную мультимодальную сеть. Это позволяет выдвинуть гипотезу о существовании некоего общего протокола или среды, в которой работают все эти модальности. Подобно тому, как различные компьютерные устройства (клавиатура, мышь, сетевая карта) используют разные физические принципы, но обмениваются данными через единую шину и операционную систему, коммуникация в колонии может быть организована по принципу многоуровневого протокола.

Исследовательский вопрос:

По какому принципу иерархии, приоритета или интеграции организована работа мультимодальной коммуникационной сети колонии? Существует ли централизованный (распределённый) «процессор», обрабатывающий разнородные сигналы, или же интеграция является свойством самой сети, где каждый агент выступает простым преобразователем сигналов из одной модальности в другую (например, воспринял вибрацию -> выделил феромон -> коснулся соседа)?

Поиск ответа требует перехода от изучения отдельных каналов к сетевому анализу коммуникационных потоков в колонии в реальном времени. Это прямой мост к нашей более общей гипотезе о том, что суперорганизм может функционировать как когерентная система, где информация существует не только в форме дискретных сигналов, но и в виде устойчивых паттернов активности или полевых состояний, синхронизирующих работу миллионов агентов.

Наверх

Предлагаемые направления для исследований

Систематизация парадоксов координации в суперорганизмах не только выявляет пробелы в знаниях, но и задаёт чёткую программу для будущих исследований. Ниже мы предлагаем конкретные, междисциплинарные направления, сфокусированные на проверке гипотез, вытекающих из каждого парадокса.

Направление 1: Картирование временнóй динамики и быстрых коммуникационных сетей.

Для изучения механизмов быстрого распространения сигналов необходимы методы, позволяющие отслеживать информацию в реальном времени на уровне всей колонии.

Экспериментальные протоколы:

  • «Скальпель и секундомер»: Нанесение стандартизированного локального повреждения гнезда (механического или химического) с одновременной высокочастотной видеозаписью (компьютерное зрение) для картирования волны поведенческой активности (остановка движения, изменение направления, мобилизация солдат) в пространстве и времени.
  • Сенсорные сети: Размещение в субстрате гнезда и на теле особей-меток массива датчиков для регистрации вибраций, слабых электрических полей и микроколебаний температуры/влажности в момент передачи системного сигнала.
  • Изоляция каналов: Серия экспериментов по экранированию колонии или её частей (клетка Фарадея для ЭМ-полей, виброизолирующая платформа, барьеры, пропускающие только воздух, но не феромоны) для оценки вклада каждого физического канала в скорость реакции.

Теоретическое моделирование: Разработка агентных моделей с мультимодальной коммуникацией, где агенты могут обмениваться не только виртуальными «феромонами», но и «импульсами» (аналог тактильного контакта) и «волнами» (аналог вибраций). Ключевой параметр для проверки — способность модели воспроизводить наблюдаемую временну́ю динамику реальной колонии.

Направление 2: от инженерных аналогий к моделям распределённого морфогенеза.

Требуется переход от моделей, имитирующих строительство, к моделям, генерирующим функциональную форму.

Теоретическое моделирование (Физика/Математика):

  • Реакционно-диффузионные и фазовые поля: Адаптация классических моделей морфогенеза (Тьюринга, Кана-Хилларда) к условиям колонии. Агенты (муравьи) могут рассматриваться как мобильные элементы, модулирующие локальные параметры поля (например, «предпочтительности копания»). Задача — показать, что глобально устойчивые решения таких уравнений соответствуют наблюдаемым архитектурным формам.
  • Эволюционные алгоритмы в симуляции: Создание моделей, где не правила поведения агентов, а параметры среды или «генетические» коэффициенты в их простых реакциях подвергаются виртуальному «естественному отбору» на выживаемость колонии в смоделированных условиях (наводнение, обвал, перегрев). Позволит ли такой отбор «вывести» правила, приводящие к оптимизированным структурам?

Экспериментальная проверка: Сравнение паттернов роста реального муравейника с паттернами, предсказанными моделями морфогенеза. Фокус на количественных метриках: фрактальная размерность сети туннелей, распределение размеров камер, эффективность вентиляции, рассчитанная на 3D-сканах.

Направление 3: Сетевой анализ мультимодальной коммуникации и поиск интегративных принципов.

Ключ — изучать не каналы по отдельности, а их взаимодействие.

Экспериментальные протоколы:

  • Мультисенсорный мониторинг поведенческих каскадов: Одновременная регистрация химического фона (газовая хроматография), вибраций, акустики и видеотрекинга всех особей в ограниченной области во время принятия колонией решения (например, выбора между двумя источниками пищи).
  • Парадигма «конфликта инструкций»: Создание ситуации, где разные каналы передают противоречивую информацию (феромон ведёт к плохой пище, а тактильный контакт с возвращающимся фуражиром указывает на хорошую). Анализ того, какой канал имеет приоритет, как разрешается конфликт и как результат распространяется по колонии.

Теоретическое моделирование (Теория информации, Сетевые науки):

  • Модели информационных потоков в многослойных сетях: Представление колонии как мультиплексной сети, где каждый слой — свой канал коммуникации. Анализ таких сетей на предмет наличия центральных узлов-интеграторов, устойчивых паттернов синхронизации и критических точек фазовых переходов при изменении интенсивности сигналов.
  • Гипотеза «полевой когерентности» (наиболее спекулятивная): Формализация предположения о том, что интеграция может осуществляться через слабые физические поля (электромагнитные, акустические), создающие общий «фон», синхронизирующий активность нейронных сетей отдельных особей. Эта гипотеза требует сотрудничества с биофизиками и прямым образом связывает данную исследовательскую программу с вопросами о природе коллективного сознания и квантовых эффектов в биологических системах.
Наверх

Заключение: от парадокса к исследовательской программе

В данной работе мы предприняли попытку систематического анализа границ применимости доминирующей парадигмы — теории стигмергии — для объяснения координации в суперорганизмах на примере муравьёв-листорезов. Мы сформулировали три взаимосвязанных парадокса, которые возникают при переходе от описания локальных взаимодействий к пониманию системных свойств колонии как целого: парадокс скорости и глобальности реакции, парадокс глобальной оптимизации без глобального обзора и парадокс мультимодальности коммуникации.

Ключевой вывод заключается не в опровержении стигмергии, а в констатации её концептуальной недостаточности. Стигмергия описывает мощный, но, по-видимому, не единственный механизм, лежащий в основе «коллективного разума» колонии. Для преодоления выявленных парадоксов необходим сдвиг в базовых метафорах: от «строительства по чертежу» к «распределённому морфогенезу», от «коммуникации каналами» к «интеграции в сетях», от «поведения особей» к «динамике системы».

Предложенная нами дорожная карта указывает на необходимость глубоко междисциплинарного подхода. Решение заявленных проблем лежит на стыке этологии, теоретической биологии, физики сложных систем, теории информации и сетевого анализа. Требуется не только новые эксперименты, фиксирующие ранее ускользавшие параметры (вибрации, поля, временна́я динамика), но и принципиально новые классы теоретических моделей, способные порождать функциональную сложность из децентрализованных взаимодействий.

Статус данной работы.

Настоящий текст является открытой исследовательской заготовкой (open research seed). Его цель — не дать окончательные ответы, а чётко сформулировать вопросы, которые, как нам кажется, остаются без удовлетворительного объяснения, и предложить возможные пути к их решению. Мы убеждены, что проблема координации в суперорганизмах представляет собой не периферийный курьёз, а фундаментальную загадку, касающуюся природы децентрализованного интеллекта, самоорганизации и возникновения функциональной сложности в биологических системах.

Приглашение к сотрудничеству.

Мы обращаемся к коллегам — этологам, мирмекологам, биофизикам, специалистам по сложным системам и теоретическому моделированию — с призывом включиться в развитие этой исследовательской программы. Каждый из предложенных протоколов может стать основой для отдельного проекта, магистерской или кандидатской диссертации. Мы открыты для дискуссии, критики и, самое главное, для совместной работы. Только объединив усилия разных научных школ, можно надеяться расшифровать «код», управляющий жизнью одного из самых удивительных творений эволюции — суперорганизма.

Наверх

Список литературы

1. Khuong, A., Gautrais, J., Perna, A., Sbaï, C., Combe, M., Kuntz, P., Jost, C., & Theraulaz, G. (2016). Stigmergic construction and topochemical information shape ant nest architecture. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(5), 1303–1308. https://doi.org/10.1073/pnas.1509829113
2. Tschinkel, W. R. (2013). Florida harvester ant nest architecture, nest relocation and soil carbon dioxide gradients. PLoS ONE, 8(3), e59911. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0059911
3. Sankovitz, M., & Purcell, J. (2021). Ant nest architecture is shaped by local adaptation and plastic response to temperature. Scientific Reports, 11(1), 23053. https://doi.org/10.1038/s41598-021-02491-w
4. Grassé, P.-P. (1959). La reconstruction du nid et les coordinations interindividuelles chez Bellicositermes natalensis et Cubitermes sp. La théorie de la stigmergie: Essai d'interprétation du comportement des termites constructeurs. Insectes Sociaux, 6(1), 41–80. https://doi.org/10.1007/BF02223791
5. Hamann, H. (2018). Stigmergy. In Swarm Intelligence (pp. 41–54). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-63604-7_3
6. Diez, L., Deneubourg, J. L., & Detrain, C. (2012). Social prophylaxis through distant corpse removal in ants. Naturwissenschaften, 99(10), 833–842. https://doi.org/10.1007/s00114-012-0965-6
7. Czaczkes, T. J., Koch, A., & Witte, V. (2022). Bait collecting by ants: optimization or information transfer? Journal of Experimental Biology, 225(22), jeb244798. https://doi.org/10.1242/jeb.244798
8. Sasaki, T., Hölldobler, B., Millar, J. G., & Pratt, S. C. (2014). A context-dependent alarm signal in the ant Temnothorax rugatulus. Journal of Experimental Biology, 217(Pt 18), 3229–3236. https://doi.org/10.1242/jeb.106849
9. Čokl, A., & Virant-Doberlet, M. (2003). Communication with substrate-borne signals in small plant-dwelling insects. Annual Review of Entomology, 48, 29–50. https://doi.org/10.1146/annurev.ento.48.091801.112605